• Lương 25 – 30.000.000 vnđ (thỏa thuận)
• Được hưởng phụ cấp ăn trưa (40.000/ngày)
• Lương tháng 13 hoặc thưởng cuối năm theo kết quả kinh doanh chung của Công ty.
• Xét tăng lương tối thiểu 1 lần/ năm.
• Được tham gia các hoạt động party sinh nhật hàng tháng, khám sức khỏe định kỳ hàng năm và nhiều các hoạt động thể thao, văn hóa kết nối.
• Môi trường năng động, trẻ sáng tạo và chuyên nghiệp, có nhiều cơ hội thăng tiến và phát triển bản thân.
• Được tham gia các khóa đào tạo về chuyên môn

Phát triển nghề nghiệp 

• Cơ hội phát triển và thăng tiến trong lĩnh vực liên quan
• Tiếp cận các chương trình đào tạo, chứng chỉ và hội nghị để nâng cao kỹ năng và kiến thức của bạn.
• Làm việc trong môi trường làm việc nhóm hỗ trợ và hợp tác với các chuyên gia an ninh giàu kinh nghiệm.
• Mức lương và chế độ phúc lợi cạnh tranh, bao gồm bảo hiểm y tế, bảo hiểm xã hội và thời gian nghỉ có lương.

– Huấn luyện và fine-tune mô hình LLM trên dữ liệu thực tế bằng PEFT / LoRA / QLoRA.
– Nghiên cứu, áp dụng kiến trúc Transformer, Mixture of Experts (MoE) và kỹ thuật Chain-of-Thought Prompting.
– Xây dựng pipeline huấn luyện & đánh giá mô hình với Unsloth, Hugging Face (Transformers, Datasets, TRL).
– Thiết kế và triển khai hệ thống Retrieval-Augmented Generation (RAG) cho các bài toán hỏi–đáp, tri thức nội bộ.
– Phát triển và tối ưu AI inference server (Ollama, vLLM, TGI hoặc tương đương).

– Triển khai mô hình trên GPU environment, server Linux, Docker, API service hoặc nền tảng GPU serverless (RunPod, Replicate…).
– Phối hợp với team Product/Backend để tích hợp AI vào sản phẩm thực tế.
– Viết tài liệu kỹ thuật, hướng dẫn sử dụng và chia sẻ kiến thức nội bộ.

– Tốt nghiệp cao đẳng/ đại học chuyên ngành Công nghệ Thông tin hoặc các ngành liên quan.

– Thành thạo Python, PyTorch; có kinh nghiệm huấn luyện & fine-tune LLM thực tế.

– Hiểu sâu Transformer architecture, MoE, prompt engineering nâng cao.
– Có kinh nghiệm xây dựng AI pipeline với Unsloth & Hugging Face ecosystem.
– Thành thạo triển khai mô hình trên Ollama, vLLM, TGI hoặc nền tảng GPU cloud/serverless.
– Có kinh nghiệm xây dựng RAG system, bao gồm:
– Vector Database: Qdrant / FAISS / Weaviate / Chroma
– Pipeline: embeddings → retriever → generator
– Thành thạo GPU, Docker, Linux server, API integration.
– Đã từng triển khai inference server trong môi trường production.
– Có khả năng mentoring / hướng dẫn kỹ thuật cho junior hoặc team nội bộ.
– Viết tài liệu kỹ thuật rõ ràng, logic, dễ hiểu.

Thời gian làm việc:

08 giờ/ngày, 44 giờ/tuần (từ thứ Hai đến thứ Sáu)

– Buổi sáng: 8h00 – 12h00

– Buổi chiều: 13h30 – 17h30

– Thứ 7: Tùy theo tình hình thực tế công việc sắp xếp lịch làm việc phù hợp, đảm bảo tiến độ và chất lượng công việc

Địa điểm làm việc: Tầng 3, Tòa nhà T608, KĐT mới Cổ Nhuế, Phường Nghĩa Đô, TP Hà Nội